6月26日，正和岛2025案例共学年会暨AI+先行者创新大集在合肥举办，本次大会以“向新力”为主题，千余位企业家共同探讨AI时代下的组织变革与商业格局。
大会现场，维智科技创始人、上海正和岛常务主委陶闯以《驾驭AI的势能：DeepLocal你的商业AI Agent》为主题发表了演讲。
在分享中，陶闯认为AI不是选择题，而是必答题，每个人都应当培养自己的AI Agent。未来是人机共生时代，当AI的智商、能力、记忆力超越人类时，核心问题在于如何驾驭AI。
以下是他的分享精编，希望对大家有所启发。
口 述：陶闯 维智科技创始人、上海正和岛常务主委
一、AI不是选择题，而是必答题
从2018年开始，我一直在实践AI，到了今天，终于看到了成果——商业AI Agent。
我是教授出身，曾带过46个博士和博士后，先后在PC互联网时代、移动互联网时代创立了两家企业，后者为PPTV，高峰期有4亿用户。
2016年Open AI成立时，我们这些前向科技的创业者确信，AI一定会改变世界。直到2018年，我才按捺不住投身其中，没想到竟熬了七个年头。这段时间，是我过往职业生涯中消耗心力最多的时期。
2018年是感知AI时代，当时商汤、旷视等AI四小龙主要聚焦于人脸识别技术。如今，AI技术不断进步，维智科技专注于更具挑战性的认知AI领域，主要做大模型。东华老师说，每个人对AI的理解和立场各不相同。今天，我想分享一下自己对AI的理解和立场。
根据108010法则，社会上对AI的态度大致可分为三类：10%的人认为AI会颠覆人类文明，对其非常反感；另有10%的人，如维智科技，积极投身其中；而剩余80%的人则处于忧虑、观望、尝试和使用AI的状态，但还不能真正驾驭AI。
现在，我简单做两个调查：第一，在座的各位朋友，如果今天使用AI超过一个小时的，请举手，举手的人有10%，如果没有到一个小时，便是那90%。第二，今天有创造自己的数字人、数字化身或个人AI Agent的人，有多少呢？更少。
刚才东华老师说，昨天使用了很多AI工具来准备今天的开场白，但AI讲了一堆很正确的话，但都不是他自己。我发现了一个关键问题，我们需要培养自己的AI Agent。
我每天至少花一个小时来“养”自己的AI Agent，让AI更深入了解我的思维方式、逻辑和文化背景，这样才能真正打造出属于自己的数字化身。
AI不是选择题，而是必答题。你是否从90%进到10%？我很认同东华老师的一句话话——未来在竞争中干掉我们个人和组织的，不是机器人，不是AI，而是能够熟练驾驭AI的个人和组织。这场没有硝烟的战争当中，未来几年还有多少人能够存活。
二、智能时代，一场范式革命
互联网花了23年才覆盖全球90%人群，而AI仅用不到两年半就达成同等普及率。去年这个时候，DeepSeek还没出来的时候，印度人在AI使用时长和工具方面是中国人的3.3倍。大家谈论AI时，常常被说是胡说八道，是幻觉，但DeepSeek诞生以后，我们有机会坐在这里，今天要感谢DeepSeek。
回顾过往，从信息时代在微软的经历，到移动时代创立PPTV，我有幸紧握时代脉搏。到了智能时代，我又创立了第三家公司维智科技。在智能时代下，有三大要素（科技、场景和模式）和四大变量（AI、终端、空间和商业模式），快速的科技革命无需赘述。重点讲一下，场景革命下，未来的数实世界是怎样的？
想象下，网上卖东西或者你通过数字化身与我交流的场景，我在豆包上产生了一堆不以陶闯命名但是用我自己的语料训练出来的数字化身，它们与其他Agent对话，这些Agent或为数字人或为真人。未来是数实共生的世界，我们要学会人机共生。
互联网时代，得流量者得天下；AI时代，得数据者得天下。在座企业家，你们都有场景、业务和海量数据，这关乎如何数字化的问题，可以保证我们个人数字化。你不数字化，机器怎么了解你。当你提问，AI无法作答，正是因为你没有清晰地将自己数字化。智能时代，AI与终端是核心。
OpenAI在不到十个月里发布B1闭源系列，此前是开源的。震撼之处在于，当时OpenAI专门请了博士专家一起答题，结果是博士专家得分69.7，而AI得分78，这第一次告诫全人类：AI已超越博士专家水平，在座的所有人不是AI的对手。
去年12月，Open AI O3发布，令AI界哗然，它的AI编程能力超越99%人类程序员，软件行业或许会被颠覆，程序员、软件公司或许不存在或许会换一种说法。没有DeepSeek，我们的AI水平将远落后于西方，尤其是美国，我们要感谢DeepSeek。
1月20日，DeepSeek问世；25号Open AI推出DeepResearch，能在四小时或四天内生成博士论文。几个月时间里，Open AI情感能力第一，如果我将东华老师讲话录下来，为数字人设置不同名字，并投放到网络去，打电话给他的家人，很难辨别是他的声音还是机器的声音。
在AI时代，我们能不能把所有的事情都“AI First”，在发送消息前，能否用AI检查一下；大学教育中，可以用OpenAI完成作业，再进行修改，这是一种驾驭AI的这种模式，也是一场思维范式的革命，当你相信AI，相信它的智商、能力、记忆力超越人类时，核心问题在于如何驾驭AI。
三、如何理解、驾驭AI？
在实践中，我们常常听到一种说法——AI代替了知识型劳动力，但AI是一个全知全能的知识专家，可以是导师、策划师、咨询师、设计师、情感大师、律师、医生、秘书，它全是，AI超过我们正常人的能力。当然，AI也会犯错误，所以最终还是要你来判断，你来驾驭它。
高盛分析，以后全球三亿的人要失去工作。欧美2/3的人会受AI影响，1/4的人被AI淘汰，尤其文秘、律师等等文字工作人员可能会被大规模优化掉。核心在于怎么理解AI？
第一，AI激活了软件
我是微软出来的，他们担心操作系统中像PPT、Excel这样的传统软件会被淘汰，那些软件用起来很累，还需要添加各种数字和公式。现在，AI基于自然语言对话模式，能像人类靠读书和语言交流获取知识，也可以在一分钟内写成一个软件程序。
今天，我想告诉大家的第一件事就是，每家公司都应该尽快写一个专属的AI Agent。这个过程，快的话一分钟就能完成，慢的话只需十分钟。
未来，计算机或许不存在了。英伟达推出了一种类似“盒子”的设备，内置大量GPU，以后你的数据、内容等等都“丢”在这个“盒子”中，它就是你的“大脑”。你可以向“盒子”提问：比如“给我总结一下，前年在正和岛某一堂课中陈春花老师讲的三条内容”。
人是短时记忆，记不住超过一年或三年的事情，而计算机可以永远记住。AI的出现将全面颠覆数据结构、软件体系等等，这就是AI激活软件。
过去，信息时代的核心工具是软件，当AI重新激活软件，软件工程师的角色可能会被取代。OpenAI今年会推出不同等级的软件工程师服务，有A级、B级或C级，这将是软件行业的又一场深刻变革。
第二，AI激活硬件
所有的硬件都可以AI化，包括话筒、电灯，甚至你的床、座椅，甚至连房子都可能是一个机器人，它能理解你，知道这个房间中午要休息，下午喝茶，晚上打掼蛋、唱卡拉OK，它会给你布置好一切。
现在，市场上有各种智能设备，比如智能床、智能座椅等，可以调整高度，控制你的脊背姿势等等。所有的硬件都可能被颠覆，而且这个硬件能感知和学习。AI的核心能力在于，它能够自学习和自进化，这跟人类是一样的，所谓未来是人机共生时代。
第三，AI激活数据
对企业家来说，最关注就是AI激活数据。在算法、算力和数据三要素中，得数据者得天下，无论是个人还是企业，都必须快速地数字化。只有数字化，AI才能被理解。
这几年，我们创业总共砸了十亿，非常忧虑。我们是做认知AI，这与感知AI不一样。认知AI输出的东西到底对不对，你是否相信，都需要深思熟虑，这就像我们使用AI工具时，常常会怀疑它讲述的道理是否正确，能否真正带来价值。
我做的这件事，沿用了我在微软负责虚拟地球项目的经验。人和地球有两个唯一性特征：自然人和自然的地理空间。所有的经济活动都发生在特定的空间中，而物理空间的理解一直是AI领域最大的挑战，为什么？因为它复杂、多态且多元。
中国线下消费市场45万亿元，线上消费市场仅15万亿元。在人的一生中，有三万天的时间，我们终究会享受旅游、美容美发等等美好事物，我们碳基人最需要的就是体验，而这些都离不开线下的场景。
但是，线下场景的数字化非常困难。我做了空间大模型，通过将文字语言、图像等大模型将每个文字、每个图像单元token化，在一张地图上把每个地理坐标单元token化，这是我干的一件事。
我们设立了硅谷研发中心、上海研发中心和印度研发中心，2018年以来融了很多钱，砸到现在非常辛苦，今天终于出了成果。目前，我们已经通过互联网爬取了过去六七年的数据，包括房地产、气象等各类数据，并将其全部进行地理编码和空间化处理。
大家可以看到，这是一张热力图，人流、物流、车流等，以及周边线下企业、房地产数据、气象数据等等海量互联网信息。你只需点击任何一个酒店、4S店或餐厅，我们就能把周边地理空间的所有环境数据告诉你，甚至包括附近医院等信息。
目前，我们的参数量在千万亿级，在去年的上海数交所交易的数据资产达到了1.2亿，这就是“得数据者得天下”。
上个月，我们发布了DeepLocal，本地商业智能工具。它能用在房地产投资、养老院运营、配送中心管理以及连锁门店扩展等众多领域。无论是商业策划、咨询策划还是投资决策，都可以使用DeepLocal。
原理很简单。DeepLocal的核心原理在于将DeepSeek的超级大模型与我们海量的地理时空数据相结合，我们利用内外部的周边时空数据，针对你的产品，做一个千店千面、千点千面的精准分析。比方说，老乡鸡在上海的门店与东北的两家门店，在选品上和定价上都不一样，而这一切，靠AI，而不是靠店长。
DeepLocal并不神秘，我们组织了20多名专家团队，包括营销策划师、规划师、投资师、分析师、咨询师和推广师等。这些专业人才为DeepLocal提供了强大的支持。
中国有3800万家线下门店，对于一般企业来说，没有能力雇佣这些高级人才和团队，但是，一个DeepLocal就能解决你的各种问题。
我们相信，DeepLocal的大模型能够超越80%的普通雇员和80%的服务人员在本地商业决策的作用，尤其是定价问题。
在DeepLocal里，我们上个月刚刚上线了网站，DeepLocal集成了众多专家团队AI Agent。什么叫AI Agent？有人翻译成智能体，有的翻译成数字代理、数字化身，其实可以简单地理解成一个人。
这里所说的“一人公司”并不是极端概念，而是指每个问题都可以向这些专家团队提问。核心在于你如何驾驭AI体系，关键是你得学会提问。
例如，有岛亲想做养老社区，DeepSeek可能会告诉你一些事情，但它并没有地理空间周边生态的数据，且数据不是实时更新的。而我们不断更新全国从乡村到城市、覆盖400多个城市的地理空间数据，包括周边的人口、消费、房地产等信息。这些数据可以帮你在小区内进行设计规划，甚至在你买房时，可以问问DeepLocal，它会为您分析并提供建议。
你在网站上看到的视频中，每个点位的分析仅需几分钟，即可生成具有PPT效果的报告。DeepLocal非常本地化和智能化，当它学习更多，就会更加了解你的需求。
当公司安装一个系统时，这个系统是否具备自学习能力很重要，这是大家区分信息化系统和智能化系统的唯一标准。现在市面上很多企业自称为AI公司，但实际上还是在做传统信息化业务，关键要把它变成系统，成为真正能为公司服务的员工、专家和专家团队，让它逐步承担公司部分中间工作。
如果您想开一个宠物店，DeepLocal可以给你出一套方案，从店铺规划、装修方案、运营，包括节日（如618、端午节）推广等等。我服务过很多企业，罗森的每家门店装修要求都不同，迪奥对员工着装要求、定价等都因地区而异。中国地理空间太复杂了，有的地区净流出，还有的净流入，房地产评估、城市的评估、区域的评估的数据都不一样。
四、驾驭AI的能级
最后，我想讲一条，对所有企业家，我建议采用四步方法来评估和推进企业的AI化水平，从L1到L4，可以看看你到底在哪级。
L1级：AI作为一把手工程。只有10%的企业家愿意主动拥抱AI，而大部分员工可能不会有这样的动力。企业家必须自己All in AI，员工才能All in AI。问问自己：你有没有花超过1小时使用AI？这一步非常重要。
L2级：AI融入日常流程。在你的企业中，AI是否已经融入日常工作的流程？比如开会、销售管理、HR招聘中，是否已经使用AI工具了，使用AI的比例能达到多少，实际上是评价你的第二个级别。
L3级：AI驱动核心业务模块。L3级是对企业AI转型的一个更高要求，是否在一个专用场景里面用AI做端到端的业务，将AI的应用占比提高到30%以上甚至50%以上。
微软上个月裁掉的7000名软件工程师，大部分还是资深软件工程师。为什么？如果一个软件工程师30%以上的代码不是通过AI辅助生成的，那么软件工程师可以“下课”了。企业需要思考，L3级在某个核心业务模块可以将AI的应用占比提升到30%以上。
L4级用AI制造工具，制造产品，帮助决策。
马斯克最近搞了一个非常有意思的事。他让人类工程师设计了一款从地球到火星的发动机，同时让AI大模型也设计了一款类似的发动机。然后，他让AI决定是采用人类工程师的方案，还是采用AI大模型设计的方案。在这个阶段，企业不仅能够利用AI制造工具和产品，还能让AI参与到企业决策的最高层级。这可能是未来企业和个人发展的一个方向。
谢谢大家！
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